在国有农场土地管理监督工作中，大洼区积极探索“大数据”赋能路径，通过完善数据平台、优化分析模型、释放监督效能等举措，构建起全方位、智能化的土地监督网络，为国有农场土地管理保驾护航。

完善数据平台，筑牢监督数据基石。率先从完善数据平台入手，专门设立纪检监察大数据信息工作专班，该专班与区委巡察信息中心形成紧密的统筹联动机制。针对巡察过程中发现的国有农场土地问题数据，实行“双系统”录入模式，通过双重备份与校验，确保数据的准确性和完整性，为后续的“大数据”分析筑牢数据根基。定期组织相关部门人员开展交流活动，推进监督模型、信息资源、算法成果的共享共用，打破部门间的数据壁垒，提升数据综合利用效率。此外，积极拓宽数据来源渠道，通过相关职能部门，全面调取涉农补贴发放记录、土地确权登记信息、国有经济田经营管理数据等多类关键数据。通过对这些数据的系统梳理与比对分析，成功排查出田亩面积异常变化、公职人员违规领取补贴、应退未退等疑点问题145个，为精准监督提供了有力的数据支撑。

优化分析模型，提升智能监督水平。聚焦国有农场经济田管理领域的核心要素，围绕“人、钱、事、权”4个关键维度，精准锁定吃拿卡要、侵占截留等国有土地领域易发多发的腐败问题和不正之风，以此为导向构建针对性的“大数据”分析模型。采用“协作区+纪检监察室”的联动工作模式，整合各方面专业力量，共同参与种粮补贴发放监管、国有经济田收缴管理、国有农垦职工退休台账核查等重点领域的“大数据”模型建立与完善工作。在模型初步构建完成后，先在部分国有农场进行试点应用，通过实践检验模型的运行效果。组织不同协作区和纪检监察室开展交叉互查，从不同角度发现模型存在的问题与不足，收集改进建议。根据试点反馈和交叉互查结果，对模型算法进行反复调整优化，显著提升了“大数据”监督的智能化、精准化水平，使监督更具针对性和有效性。

释放监督效能，强化问题查纠问责。聚焦日常监督中的风险防控关键环节，针对公职人员涉农补贴申报可能存在的违规问题，建立公职人员申报涉农补贴模型2个。通过模型的自动筛查与预警功能，成功拦截违规重复申报等问题12个，从源头上防范了补贴资金流失风险。树立鲜明的成案思维，对“大数据”排查出的疑点问题进行深入核查，深挖彻查疑点背后隐藏的不正之风和腐败问题。今年以来，依托“大数据”监督平台，共向相关部门推送国有农场“三资”领域预警信息42条。根据预警信息和疑点线索，精准转办问题线索22件，对涉嫌违纪违法的行为严肃查处，已立案7件，给予党纪政务处分5人，进行组织处理6人，对严重违纪违法问题采取留置措施1人。