“辽河油田科学技术奖奖金是多少、类别有哪些？”在辽河油田科技信息部，如果将这些问题键入油田昆仑大模型平台提问框，系统就会“秒”级响应，快速给出答案并同步显示相关法规文件，相比于过去查阅大量资料的耗时费力，大数据时代的高效便捷让人惊叹。

辽河油田今年已围绕油气勘探、开发等十大业务领域梳理出了84个AI应用场景，其中已落地AI应用场景11个。文档编制助手、注入受效智能分析等场景也已进入实验室验证或现场测试阶段。

作为中石油集团公司昆仑大模型的应用试点单位，油田公司勘探开发报告解读助手、抽油机井工况智能诊断等2个应用场景被纳入昆仑大模型一期场景推广应用建设。原油脱水处理用能优化智能体等3个场景正在申请纳入昆仑大模型二期建设中。

当前，油田公司还正在筹备集团公司级科技项目《基于大模型的老油田开发方案并行决策智能体研发与实验》立项工作，预期利用人工智能技术，以地下为核心，一体化推进地质、工程、地面方案编制，实现开发方案价值创造最大化，有效提高采收率。

“规章制度问答”模块是油田落地的首个基于AI大模型的应用场景，该模块实现了“问题——答案——依据”全链条快速响应，检索集团、油田的相关规章制度信息不再需要手动逐一查阅资料，准确率高达97%以上。今年8月落地的大语言模型类AI应用场景“兴采员工安全智能问答助手”，能够基于辽河知识库技术路线，实现规章制度、操作流程等文本类信息的精准问答。上线后，单次信息获取时间平均缩短5至8分钟，成为员工日常工作中的“智能知识库”。

对于开发建设55年的老油田来说，AI技术的应用价值还表现在为油田安全生产保驾护航。

视觉类AI应用场景“无人机巡检+AI智能分析”，通过打造“无人机链”，实现对“电、热、油、水、气、碳、光”七网的关键数据采集，能够智能识别安全隐患。“井场、站场安全生产风险AI视频智能识别”模块，具备视频数据智能分析、多场景告警联动和安全生产可视化监控等功能，场景落地以来全方位提升了油田生产现场的智能化管理水平和安全保障能力。

在AI技术的深度赋能下，员工过去重复性的劳动与繁琐操作大幅减少，工作效率提升了20%以上。辽河油田的AI应用已从探索阶段逐步转向实际落地，为油田数智化转型奠定了坚实基础。